厦门大学智能语音实验室 洪青阳老师 语音识别：原理与应用 课件pdf
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语音信号处理就是对语音信号进行表示，分析，变换，处理，综合等的总称。它是一门涉及计算机，通信，语音学，语言学，数理统计学以及神经生理学等多学科的一门交叉学科,是难度大的高科技领域。
语音识别课件.pdf
标签： 语音识别
语音识别(Automatic Speech Recognition)是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过..
什么是语音？ • 语音识别的定义 • 语音识别的重要性 • 语音交互：生成与感知 • 语音识别的挑战性 • 语音识别的发展历史 • 语音识别的深度学习时代 • 现代语音识别框架 • 语料库与工具包
这是一篇对语音识别中的一种热门技术——GMM/DNN-HMM混合系统原理的透彻介绍。当前网上对HMM类语音识别模型的讲解要么过于简单缺乏深度，要么知识点过于细化零碎分散。而本文旨在为语音识别方面知识储备较少的读者，...
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神经网络（Neural ...2. **特点**：深度学习模型能够学习数据中的复杂模式，并且通常在图像和语音识别、自然语言处理等任务中表现出色。 3. **关键技术**：包括非线性激活函数、梯度下降优化算法、正则化技术等。
此外，这份pdf文件可能还会介绍一些数字信号处理的应用案例，如语音识别、图像处理、通信系统等。这些案例会帮助读者理解数字信号处理在实际应用中的重要性和价值。 总的来说，北京理工大学数字信号处理pdf是一份...
TIMIT全称The DARPA TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus, 是由德州仪器(TI)、麻省理工学院(MIT)和坦福研究院(SRI)合作构建的声学-音素连续语音语料库。TIMIT数据集的语音采样频率为16kHz，一共包含...
按词汇量大小可分为大中小词汇量识别、按发音方式可分为孤立词、连接词、连续语音及关键词 识别，按...非特定人识别的模板训练算法－－聚类法－－语音识别模板的聚类针对的是有时序关系的谱特征序列而不是固定的维数。
配套源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 人脸识别技术就是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是用多种测量方法和手段来扫描人脸，包括热成像、3D人脸地图、独特特征（也称为地标）...
导语：在本文中，我们描述了Google最新发布的一个用于帮助训练和评估关键词识别系统的口语词汇组成的音频数据集。讨论了为什么这个任务是一个有趣的挑战，以及为什么它需要一个专门的，与用于对完整句子进行自动语音...
总体框架输入Treat acoustic(听觉的) input O as sequence of individual observations O=o1,o2,...,otO=o_1,o_2,...,o_t结果Define sentence as a sequence of words W=w1,w2,...,wnW=w_1,w_2,...,w_n判断模型 ...
Matlab与信号处理课程手册 文章目录Matlab与信号处理课程手册1. 采用思维导图描述本课程知识点脉络2. MATLAB 编程2.1. 脚本2.2. 函数2.3. 实时脚本和函数2.3.1. 什么是实时脚本或实时函数2.3.2. 实时脚本和纯代码...
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨WinstonDeng@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/345201439编辑丨极...
(转载请删除括号里的内容)我虽然很喜欢模式识别和机器学习，但我暂时并不希望在这上面做深入的研究，只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。比如SVM，Adaboost，EM，朴素贝叶斯，K近邻，决策树等等。...
https://www.youtube.com/watch?v=z3yvxvyP-lE&list=PLJV_el3uVTsO07RpBYFsXg-bN5Lu0nhdG&index=15&ab_channel=Hung-yiLee课件链接：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/DLHLP20/Speaker%20(v3).pdf
传统语音识别（GMM+HMM） https://www.jianshu.com/p/16fc3712fdf6 国科大语音识别课件 http://staff.ustc.edu.cn/~zhling/Course_SSP/slides/Chapter_12.pdf
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